Lai atbalstītu 10 GPU augstas kvalitātes 4U plauktā montējamā servera šasijā, parasti ir nepieciešami šādi nosacījumi:
Telpa un dzesēšana: 4U korpuss ir pietiekami augsts, lai tajā ietilptu vairākas grafikas kartes (GPU), un tas ir aprīkots ar jaudīgu dzesēšanas sistēmu (piemēram, vairākiem ventilatoriem vai šķidruma dzesēšanu), lai tiktu galā ar jaudīgu GPU radīto siltumu.
Mērogojamība: Atbalsta vairākus PCIe slotus, lai nodrošinātu, ka vienlaikus var instalēt un pareizi darboties 10 GPU.
Barošanas bloka atbalsts: Aprīkots ar jaudīgu barošanas bloku (parasti virs 2000 W), lai nodrošinātu pietiekamu jaudu GPU.
Mātesplates saderība: Atbalsta augstas klases serveru mātesplates ar daudzkanālu centrālajiem procesoriem un nodrošina pietiekamu PCIe kanālu skaitu.
Krātuve un tīklošana: Atbalsta ātrdarbīgu krātuvi (piemēram, NVMe SSD) un ātrdarbīgas tīkla saskarnes (piemēram, 10 GbE vai augstākas).
Pēc pasūtījuma izgatavota 4U GPU servera šasija
Funkcijas: Atbalsta vairākus GPU, efektīvu siltuma izkliedi, dublētu barošanas avotu, piemērots datu centriem un augstas veiktspējas skaitļošanai.
Funkcijas: 4U korpuss, atbalsta vairākus GPU, laba siltuma izkliedes konstrukcija, piemērota augstas veiktspējas skaitļošanai un dziļai mācīšanai.
Funkcijas: 4U plauktā montējams, atbalsta vairākus grafiskos procesorus, piemērots uzņēmuma līmeņa lietojumprogrammām un augstas veiktspējas skaitļošanai.
Funkcijas: 4U korpuss, atbalsta vairākus GPU, piemērots uzņēmuma līmeņa lietojumprogrammām un augstas veiktspējas skaitļošanai.
Funkcijas: Pielāgojams atbilstoši vajadzībām, atbalsta vairākus GPU un ir elastīga konfigurācija.
Piesardzības pasākumi
Dzesēšana: Pārliecinieties, vai korpusa dzesēšanas sistēma var tikt galā ar GPU radīto augsto karstumu.
Barošanas avots: Izvēlieties barošanas avotu ar pietiekamu jaudu, ieteicams 2000 W vai vairāk.
Mātesplates saderība: pārliecinieties, vai jūsu mātesplate atbalsta vairāku GPU instalēšanu.
Telpas izkārtojums: pārliecinieties, vai korpusa iekšpusē ir pietiekami daudz vietas, lai izvairītos no uzstādīšanas konfliktiem.
Šīs šasijas ir piemērotas augstas veiktspējas skaitļošanas uzdevumiem, kuriem nepieciešams vairāku GPU atbalsts, piemēram, dziļajai mācīšanās, mākslīgā intelekta apmācībai utt.
Publicēšanas laiks: 2025. gada 7. marts